一、专业要求：计算机、数学、统计、通信和信息系统等相关工科专业；
二、专业技能
1.熟悉数据库结构，熟练运用SQL等数据库语言，熟悉数据清洗、预处理与特征工程；
2.了解大数据处理/分析相关的工具/框架，包括Hadoop, Hive、Spark、kylin、hbase、sqoop、presto、elasticsearch等。
3.熟悉多种大数据技术/中间件/云技术组件（Spark/SparkStreaming、Flink、Hadoop、Hive、Hbase、Redis/Codis、Kafka、Dubbo、Mysql、K8s等）的技术特点、架构原理和试用场景，具备相关组件平台开发经验，在相关开源项目有源码贡献者优先；
4.熟悉高性能、高并发、高可用性、高扩展性系统架构原理，熟悉大数据集群或大数据应用系统的设计规划；
5.熟悉业务建模、数据仓库建模、ETL设计开发，具备体系化的数据质量与数据治理（元数据管理、数据质量管理、主数据管理等）相关经验者优先；
6.了解数据中心／边缘计算，服务器硬件，计算技术（X86,ARM, GPU等），虚拟化等基础技术；
三、综合素质：
1.责任心强，善于团队协作，主动思考，自我驱动力强；
2.诚实、踏实、认真负责，能承受一定强度的工作压力；
3.具备良好的系统分析能力、抽象思维、和逻辑思维能力，能独立分析问题和解决问题能力。
