1. 基于数据集，运用机器学习和各种统计分析方法，执行零售行业顾客分析、商品分析、供应链优化等各环节的数据挖掘项目，发现数据信息中潜在规律和价值，为集团运营提供自动化解决方案和数值化决策支持；
2. 参与项目评估，需求交流，数据清洗，算法设计与建模，效果分析，成果交付，产品追踪维护等数据挖掘工作的各个流程；
3. 构建维护团队内部的数据科学通用框架类库。

1. 本科及以上学历，数学、统计学等相关专业；
2. 了解机器学习和统计学习的常用范式和算法，理解它们的原理和优劣势，并且知道怎样把这些技术应用到商业问题中；
3. 有工业界数据挖掘项目经验，懂得如何在技术上推进一个数据科学项目；
4. 熟练使用Python和Linux，熟悉数据挖掘常用类库，能够快速用动态语言来验证自己的想法。能够掌握一门静态语言来做算法实现；
5. 熟悉常用数据结构和算法，拥有模块设计能力和经验。有框架项目构建经验者优先；
6. 能够阅读理解各种英文文档，论文和社区讨论，对数据科学行业有自己的理解，能够对团队的发展方向提出自己的见解。

联系人：杨老师
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